题目
器 学习强企

题目解答
答案
:
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分、算法复杂度理论等多门学科。
专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。
错误
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分、算法复杂度理论等多门学科。
专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。
错误
解析
本题考查对机器学习基本概念的理解,重点在于识别题目中涉及的学科交叉性和核心定义的准确性。关键点在于:
- 机器学习的跨学科性质:需明确其涉及的主要学科;
- 核心定义的准确性:需判断描述是否与机器学习的定义一致;
- 术语的规范性:注意学科术语的正确表述(如“凸分析”而非“凸分”)。
错误点分析
- 术语错误:题目中提到“凸分”,正确术语应为凸分析(Convex Analysis)。凸分析是数学优化的重要分支,而“凸分”并非标准术语,此处属于表述错误。
- 其他正确部分:
- 机器学习确实涉及概率论、统计学、逼近论、算法复杂度理论等学科;
- 描述的“计算机模拟人类学习行为”“获取知识/技能”“优化性能”均符合机器学习的核心定义;
- 机器学习作为人工智能的核心方向,是实现计算机智能的关键途径。
结论
尽管大部分内容正确,但因“凸分”表述错误,导致整体陈述不严谨,故答案为错误。