关于计算机视觉技术，哪些说法是正确的？（ ）A. 计算机视觉可以用于工业产品缺陷检测和农业作物监测B. 计算机视觉仅能用于图像识别，无法进行目标跟踪和分析C. 计算机视觉完全依赖人工操作，不需要摄像机和计算机的参与D. 计算机视觉在自动驾驶汽车和医疗影像分析领域有重要应用E. 计算机视觉的目标是使计算机具备人类的视觉能力

考查要点：本题主要考查对计算机视觉技术基本概念、应用场景及核心目标的理解。
解题思路：需明确计算机视觉的定义、典型应用领域，以及区分其能力范围与常见误区。
关键点：

1. 计算机视觉的核心目标是赋予计算机“理解”和“分析”视觉信息的能力。
2. 应用场景包括工业检测、农业监测、自动驾驶、医疗影像分析等。
3. 常见误区：计算机视觉不仅限于图像识别，还能进行目标跟踪、行为分析等；其应用依赖摄像机和计算机，而非人工操作。

选项分析

A. 计算机视觉可以用于工业产品缺陷检测和农业作物监测

正确。计算机视觉在工业领域常用于瑕疵检测（如表面裂纹、尺寸偏差），在农业中可监测作物健康（如通过图像识别病虫害或生长状态）。

B. 计算机视觉仅能用于图像识别，无法进行目标跟踪和分析

错误。计算机视觉能力远超图像识别，例如目标跟踪（自动驾驶中的车辆追踪）、行为分析（视频监控中的异常动作检测）均是其典型应用。

C. 计算机视觉完全依赖人工操作，不需要摄像机和计算机的参与

错误。计算机视觉的核心依赖摄像机采集图像数据，再通过算法在计算机上处理，人工操作仅用于模型训练或系统维护。

D. 计算机视觉在自动驾驶汽车和医疗影像分析领域有重要应用

正确。自动驾驶依赖视觉技术进行物体识别、路径规划；医疗中用于肿瘤检测、手术导航等。

E. 计算机视觉的目标是使计算机具备人类的视觉能力

正确。其终极目标是让计算机像人类一样理解视觉信息，实现感知、推理和决策。