以下哪种方法属于监督学习方法（） A. 回归分析B. 支持向量机C. 提升算法（boosting）D. 对比学习

监督学习是一种机器学习方法，其中模型通过使用标记的数据集进行训练，以学习输入和输出之间的关系。在监督学习中，每个训练样本都包含输入特征和对应的输出标签。回归分析、支持向量机和提升算法（boosting）都是监督学习方法，因为它们都使用带有标签的数据进行训练。相比之下，对比学习是一种无监督学习方法，它通过比较不同样本之间的相似性和差异性来学习数据的表示。