题目

Transformer架构是当前所有大语言模型的技术基石。()正确错误

Transformer架构是当前所有大语言模型的技术基石。() 正确 错误

题目解答

答案

正确

解析

考查要点：本题主要考查学生对当前主流大语言模型技术基础的了解，特别是对Transformer架构重要性的认识。

解题核心：需明确Transformer架构是否为大语言模型的核心技术基础。关键点在于理解Transformer通过自注意力机制实现高效并行计算和长距离依赖建模，取代了传统循环神经网络（如RNN、LSTM），成为现代大语言模型（如GPT、BERT系列）的通用架构。

判断依据：

  1. 技术演进背景：早期自然语言处理依赖循环神经网络（RNN、LSTM），但存在并行度低、长序列建模能力弱等问题。
  2. Transformer的突破：2017年Vaswani等人提出Transformer，通过自注意力机制实现所有输入位置并行计算，并能灵活捕捉长距离语义关系。
  3. 广泛应用：当前主流大语言模型（如GPT-3、BERT、PaLM等）均基于Transformer架构，其已成为行业通用标准。
  4. 对比其他选项：若认为其他架构（如CNN、RNN）是基础，则与当前技术实际不符。