在机器学习中,()是常见的评估指标。A. 准确率B. 召回率C. F1值D. 以上均是

在机器学习中，评估模型性能的指标有多种，其中准确率、召回率和F1值是常用的评估指标。准确率是指分类正确的样本数占总样本数的比例；召回率是指分类正确的正样本数占所有正样本数的比例；F1值是准确率和召回率的调和平均数，综合考虑了准确率和召回率。