人工智能的发展依赖于什么?A. 云计算B. 海量数据C. 高速网络D. 人类专家

考查要点：本题主要考查对人工智能发展核心要素的理解。
解题思路：人工智能的核心在于通过算法对数据进行分析和学习，从而实现智能化。海量数据是训练和优化人工智能模型的基础资源，没有足够的数据支持，算法无法有效运行。
破题关键：明确“数据是人工智能的燃料”，云计算、高速网络等是辅助手段，人类专家提供算法理论，但数据本身是直接决定AI能力的核心要素。

人工智能的发展依赖于数据驱动的模式。具体分析如下：

1. 数据是模型训练的基础：无论是机器学习还是深度学习，都需要通过大量标注数据来训练模型，使其具备识别、预测或决策能力。
2. 其他选项的局限性：
   • 云计算（A）：提供算力支持，但算力再强也需要数据作为输入。
   • 高速网络（C）：保障数据传输效率，但并非AI的核心需求。
   • 人类专家（D）：贡献算法和理论，但无法直接赋予AI“智能”。
3. 结论：海量数据直接决定了AI模型的性能上限，因此是AI发展的根本依赖。