以下哪种方法不属于监督学习方法() A. 聚类B. 朴素贝叶斯C. 线性回归D. 决策树

监督学习是一种机器学习方法，其中模型通过使用标记的数据集进行训练，以预测或分类新的未见过的数据。标记的数据集意味着每个训练样本都有一个已知的输出或标签。选项中的朴素贝叶斯、线性回归和决策树都是监督学习方法，而聚类是一种无监督学习方法，它不使用标记的数据集，而是通过数据的内在结构来发现模式或分组。