下列哪种方法不属于监督学习？A. 逻辑回归B. 决策树C. K近邻D. K均值聚类

监督学习的核心是利用带标签的数据训练模型，使其能够对新数据进行预测或分类。而无监督学习则处理无标签的数据，旨在发现数据内在的结构或模式。本题需识别出无监督学习的算法。

关键点：

• 逻辑回归、决策树、K近邻均为监督学习算法，需依赖标签进行预测。
• K均值聚类属于无监督学习，用于数据分组（聚类），无需标签。

选项分析

A. 逻辑回归

监督学习算法，通过拟合数据标签（如二分类问题）进行预测。

B. 决策树

监督学习算法，根据特征划分数据，需标签构建分类/回归树。

C. K近邻

监督学习算法，通过邻居标签对新数据分类或回归，依赖训练数据的标签。

D. K均值聚类

无监督学习算法，将数据划分为K个簇，仅依赖数据间距离，无需标签。