传统图像识别系统的标准实现流程是：先对采集的原始图像执行( )（如去噪、灰度化、尺寸统一）以优化数据质量，再通过HOG、SIFT等方法提取图像关键特征，最后将特征输入分类器（如SVM、决策树）完成图像类别的判定。