基于样本的迁移学习方法优点：是方法简单，实现容易。缺点：在于权重的选择与相似度的度量依赖经验，且源域与目标域的数据分布往往不同。（）A. 对B. 错

本题考查对基于样本的迁移学习方法优缺点的理解。关键点在于：

1. 优点：方法简单，实现容易；
2. 缺点：权重选择与相似度度量依赖经验，且源域与目标域数据分布差异显著。

需结合迁移学习的基本概念，判断题目描述是否符合基于样本方法的特点。

优点分析

基于样本的迁移学习方法直接利用源域与目标域的样本进行模型训练，无需复杂模型设计，因此实现相对简单。

缺点分析

1. 权重选择问题：如何确定源域样本对目标域学习的贡献权重，通常缺乏理论指导，依赖经验调参。
2. 相似度度量问题：衡量源域与目标域样本的相似性需设计度量方式，主观性较强。
3. 数据分布差异：源域与目标域的实际数据分布往往不同（如样本分布、特征空间差异），直接影响迁移效果。

题目描述准确概括了上述优缺点，因此判断为正确。