具身智能是人工智能的下一代发展方向，它强调智能体通过物理实体与环境的实时交互来实现感知、认知、决策和行动一体化。

考查要点：本题主要考查对具身智能核心概念的理解，以及其作为人工智能发展方向的判断能力。
解题关键：需明确具身智能强调智能体通过物理实体与环境的实时交互实现感知、认知、决策和行动一体化，并判断这一描述是否符合具身智能的定义。
核心思路：结合人工智能领域的发展趋势，理解具身智能区别于传统人工智能（依赖数据计算）的实践性特征。

具身智能（Embodied Intelligence）是近年来人工智能领域的重要研究方向，其核心观点是：

1. 智能体必须通过物理实体（如机器人）与环境进行实时交互，而非仅依赖数据计算。
2. 通过交互，智能体能实现感知、认知、决策和行动的闭环，形成动态适应环境的能力。
3. 这一方向更贴近人类和动物的智能本质，强调实践性而非单纯的理论计算。

对比传统人工智能：传统AI（如依赖大数据训练的算法模型）可能缺乏物理实体，无法直接与环境互动。具身智能则弥补了这一短板，推动AI从“理论智能”向“实践智能”发展。

结论：题目中对具身智能的描述完全符合其定义，因此答案为正确。