下面哪项不属于图片预处理()A. 卷积和池化B. 归一化C. 调整图片大小D. 图像解码

本题考查图片预处理的概念及常见操作，需区分预处理与模型层操作的差异。

关键知识点：图片预处理的定义

图片预处理是指在将图像输入模型之前，对原始图像进行的前期处理步骤，目的是统一数据格式、降低复杂度或提高模型稳定性，不涉及模型的核心计算层（如卷积、池化）。

选项分析

• A. 卷积和池化：卷积和池化是深度学习模型中卷积神经网络（CNN）的核心层操作，用于提取图像特征，属于模型前向传播的一部分，而非预处理。
• B. 归一化：归一化是预处理的常见操作，通过将像素值缩放到固定范围（如[0,1]或[-1,1]），减少不同图像间的亮度差异，加速模型收敛。
• C. 调整图片大小：调整图像尺寸是预处理的基础操作，确保输入模型的图像尺寸统一（如224×224），符合模型输入要求。
• D. 图像解码：图像解码是将存储的编码格式（如JPEG、PNG）转换为像素矩阵的过程，是获取可处理图像数据的必要步骤，属于预处理。