聚类算法需要预先知道每个样本的类别标签A. 正确B. 错误

聚类算法是一种无监督学习方法，其目的是将数据集中的样本划分为若干个组或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。聚类算法不需要预先知道每个样本的类别标签，而是通过分析样本之间的相似性来自动发现数据集的内在结构。