多选题（共15题，30.0分） 42.（2.0分）以下哪些是卷积神经网络（CNN）的优势？ A. 适合处理高维数据 B. 参数量少 C. 能够捕捉局部特征 D. 计算效率高

卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，特别适用于处理图像等高维数据。CNN的优势包括：
A. 适合处理高维数据：CNN通过卷积层可以有效地处理图像等高维数据，提取特征。
B. 参数量少：CNN通过共享权重和池化层减少了参数量，降低了模型复杂度。
C. 能够捕捉局部特征：卷积层通过局部感受野捕捉图像的局部特征，有助于识别图像中的模式。
D. 计算效率高：CNN通过卷积和池化操作，减少了计算量，提高了计算效率。