在物流需求预测中,如果时间序列[1]的波动幅度较大,处理时不应该采用的是()。 A. 只需要将波动较大的数据剔除即可,不需要分析异常需求产生的原因B. 可采取较小的平滑系数C. 很难用数学方法对不规律性需求进行预测D. 使用较为简单、平稳的方法进行预测

步骤 1：理解时间序列波动幅度大的含义
时间序列的波动幅度大意味着数据点之间的变化较大，这可能是因为存在异常值或不规律的需求。在物流需求预测中，这种波动可能会影响预测的准确性。

步骤 2：分析选项
A. 只需要将波动较大的数据剔除即可，不需要分析异常需求产生的原因
这个选项是不正确的，因为剔除数据而不分析其原因可能会导致预测模型失去对异常情况的适应能力，从而影响预测的准确性。

B. 可采取较小的平滑系数
较小的平滑系数可以减少对新数据的反应，从而减少预测的波动，这在一定程度上可以处理波动幅度大的问题。

C. 很难用数学方法对不规律性需求进行预测
这个选项是正确的，因为不规律的需求很难用数学方法进行准确预测，这需要更复杂的模型或方法来处理。

D. 使用较为简单、平稳的方法进行预测
这个选项是不正确的，因为简单、平稳的方法可能无法捕捉到时间序列中的波动，从而导致预测不准确。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，选项A是不正确的处理方法，因为它忽略了对异常需求产生的原因的分析，这可能会影响预测模型的准确性。