下列几种属于模型压缩的方法的是()。 A. 模型量化B. 模型剪枝C. 知识蒸馏D. 以上都是

模型压缩是深度学习中的一种技术，旨在减少模型的大小和计算复杂度，同时保持或接近原始模型的性能。模型压缩的方法包括但不限于模型量化、模型剪枝和知识蒸馏。模型量化通过减少模型参数的精度来减小模型大小；模型剪枝通过移除模型中不重要的连接或神经元来减小模型大小；知识蒸馏通过将大型复杂模型的知识转移到小型模型中来实现模型压缩。