题目
2[单选题]下面哪一类机器学习可以在未标注的数据中找出模式。 A.数据预言 B.有监督学习 C.监督逻辑 D.无监督学习
2[单选题]下面哪一类机器学习可以在未标注的数据中找出模式。
A.数据预言
B.有监督学习
C.监督逻辑
D.无监督学习
题目解答
答案
正确答案是 D. 无监督学习。
解释:
A. 数据预言:该术语并非常见的机器学习术语,可能是出现错误。通常应为“数据预测”或“数据预测模型”。
B. 有监督学习:有监督学习是从标记的训练数据中学习模型,然后用于对新的未标记数据进行预测或分类。模型的训练过程需要有输入和相应的输出标签。
C. 监督逻辑:该术语不是常见的机器学习术语,可能是出现错误。
D. 无监督学习:无监督学习是一类机器学习任务,其中模型试图从未标记的数据中找出模式、结构或关系,而不依赖于明确的输出标签。聚类和降维是无监督学习的常见示例。
因此,正确答案是 D. 无监督学习。
解析
步骤 1:理解机器学习类型
机器学习主要分为有监督学习、无监督学习和半监督学习。有监督学习需要标记的数据,而无监督学习则不需要标记的数据,直接在未标注的数据中找出模式、结构或关系。
步骤 2:分析选项
A. 数据预言:该术语并非常见的机器学习术语,可能是出现错误。通常应为“数据预测”或“数据预测模型”。
B. 有监督学习:有监督学习是从标记的训练数据中学习模型,然后用于对新的未标记数据进行预测或分类。模型的训练过程需要有输入和相应的输出标签。
C. 监督逻辑:该术语不是常见的机器学习术语,可能是出现错误。
D. 无监督学习:无监督学习是一类机器学习任务,其中模型试图从未标记的数据中找出模式、结构或关系,而不依赖于明确的输出标签。聚类和降维是无监督学习的常见示例。
步骤 3:选择正确答案
根据以上分析,正确答案是 D. 无监督学习,因为它可以在未标注的数据中找出模式。
机器学习主要分为有监督学习、无监督学习和半监督学习。有监督学习需要标记的数据,而无监督学习则不需要标记的数据,直接在未标注的数据中找出模式、结构或关系。
步骤 2:分析选项
A. 数据预言:该术语并非常见的机器学习术语,可能是出现错误。通常应为“数据预测”或“数据预测模型”。
B. 有监督学习:有监督学习是从标记的训练数据中学习模型,然后用于对新的未标记数据进行预测或分类。模型的训练过程需要有输入和相应的输出标签。
C. 监督逻辑:该术语不是常见的机器学习术语,可能是出现错误。
D. 无监督学习:无监督学习是一类机器学习任务,其中模型试图从未标记的数据中找出模式、结构或关系,而不依赖于明确的输出标签。聚类和降维是无监督学习的常见示例。
步骤 3:选择正确答案
根据以上分析,正确答案是 D. 无监督学习,因为它可以在未标注的数据中找出模式。