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大模型赋能,生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮。得益于拥有庞大的数据、参数以及较好的学习能力,大模型增强了人工智能的通用性。从与人顺畅聊天到写合同、剧本,从检测程序安全漏洞到辅助创作游戏甚至电影,生成式人工智能本领加速进化。随着技术迭代,更高效、更“聪明”的大模型将渗透到越来越多的领域,有望成为人工智能技术及应用的新基座,变成人们生产生活的基础性工具,进而带来经济社会发展和产业的深刻变革。人工智能大模型强大的创新潜能,使其成为全球竞争的焦点之一。这段文字意在说明:A. 人工智能在大模型赋能下正在快速发展B. 加快发展新一代人工智能势在必行C. 生成式人工智能的创新潜能亟待挖掘D. 生成式人工智能已成为全球研究的焦点

大模型赋能,生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮。得益于拥有庞大的数据、参数以及较好的学习能力,大模型增强了人工智能的通用性。从与人顺畅聊天到写合同、剧本,从检测程序安全漏洞到辅助创作游戏甚至电影,生成式人工智能本领加速进化。随着技术迭代,更高效、更“聪明”的大模型将渗透到越来越多的领域,有望成为人工智能技术及应用的新基座,变成人们生产生活的基础性工具,进而带来经济社会发展和产业的深刻变革。人工智能大模型强大的创新潜能,使其成为全球竞争的焦点之一。 这段文字意在说明: A. 人工智能在大模型赋能下正在快速发展 B. 加快发展新一代人工智能势在必行 C. 生成式人工智能的创新潜能亟待挖掘 D. 生成式人工智能已成为全球研究的焦点

题目解答

答案

我们来逐步分析这道题。 --- ### 一、题干分析: 题干是一段说明性文字,主要讲的是**生成式人工智能**在**大模型赋能**下,其**能力迅速提升**,应用领域不断拓展,对**经济社会发展和产业变革**产生深远影响,并指出其**创新潜能巨大**,成为**全球竞争焦点**。 --- ### 二、选项分析: **A. 人工智能在大模型赋能下正在快速发展** - 这个选项抓住了文章的主线之一:“大模型赋能”、“快速发展”。 - 文中提到“生成式人工智能本领加速进化”、“更高效、更‘聪明’的大模型将渗透到越来越多的领域”,说明人工智能在大模型的推动下确实正在快速发展。 - 这是一个**高度概括、准确**的选项。 **B. 加快发展新一代人工智能势在必行** - 这个选项带有**呼吁性、政策导向**的语气,但原文并没有明确表达“必须加快”这种观点,而是客观陈述了发展现状和趋势。 - 所以这个选项**超出了原文内容**,不够准确。 **C. 生成式人工智能的创新潜能亟待挖掘** - 原文确实提到“生成式人工智能强大的创新潜能”,但“亟待挖掘”这个表达带有**紧迫性和未开发状态**,而原文强调的是其**正在加速进化**,已经展现出强大能力。 - 所以这个选项**与原文语气不符**,不够准确。 **D. 生成式人工智能已成为全球研究的焦点** - 原文最后一句确实提到“人工智能大模型强大的创新潜能,使其成为全球竞争的焦点之一”。 - 但这个选项将“人工智能大模型”简化成了“生成式人工智能”,**扩大了范围**,且“研究焦点”不如“竞争焦点”准确。 - 所以这个选项**不够严谨**。 --- ### 三、结论: 综合来看,**A选项**最能准确概括原文主旨,语言表达也最贴合原文内容。 --- ### ✅ 最终答案: $$ \boxed{A} $$

解析

考查要点:本题主要考查对议论文主旨的把握能力,需要从整体上理解文章的核心观点,并筛选出最能概括文章意图的选项。

解题核心思路:

  1. 锁定核心对象:文章围绕“生成式人工智能”展开,强调其在“大模型赋能”下的快速发展。
  2. 抓住核心观点:文章重点描述生成式人工智能的能力提升、应用拓展及对社会的深远影响,而非单纯强调“创新潜能”或“全球竞争”。
  3. 排除干扰项:注意选项中是否出现原文未明确表达的主观判断(如“势在必行”“亟待挖掘”)或范围扩大(如混淆“大模型”与“生成式人工智能”)。

选项逐一分析

A. 人工智能在大模型赋能下正在快速发展

  • 对应原文:文章多次提到“大模型赋能”带来的技术提升(如“本领加速进化”“渗透到更多领域”),直接体现“快速发展”。
  • 关键点:选项高度概括了文章的核心逻辑链(大模型→赋能→快速发展),与原文主旨高度一致。

B. 加快发展新一代人工智能势在必行

  • 问题分析:原文未提及“必须加快发展”的政策呼吁,仅客观陈述技术现状和趋势。
  • 结论:选项超出原文范围,属于过度推断。

C. 生成式人工智能的创新潜能亟待挖掘

  • 问题分析:虽然原文提到“创新潜能”,但“亟待挖掘”暗示尚未开发,而原文强调其已“加速进化”并展现强大能力。
  • 结论:选项与原文语气不符。

D. 生成式人工智能已成为全球研究的焦点

  • 问题分析:原文表述为“人工智能大模型成为全球竞争焦点”,选项将范围扩大到“生成式人工智能”,且“研究焦点”不如“竞争焦点”准确。
  • 结论:选项不够严谨。

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