算法偏见可能导致（）A. 数据存储效率下降B. 对特定群体的不公平对待C. 模型训练时间延长D. 硬件功耗增加

算法偏见是指在算法设计、数据收集或模型训练过程中，由于数据偏差、设计缺陷或社会偏见等因素，导致算法在处理特定群体时产生不公平的结果。这种偏见可能源于训练数据的不均衡、算法设计的缺陷或社会偏见的延续，从而影响算法的公正性和公平性。因此，算法偏见最直接的影响是对特定群体的不公平对待。