题目
使用df.info()方法可以精确查看DataFrame中的缺失值情况。（ ）对错
使用df.info()方法可以精确查看DataFrame中的缺失值情况。（ ）
对
错
题目解答
答案
解答：
在Pandas中，DataFrame对象的info()方法可以用于提供关于DataFrame的详细信息，包括每列的数据类型和非空值的数量。在数据处理中，查看缺失值情况是非常重要的一步，而info()方法提供了一个快速精确的方式来查看DataFrame中的缺失值情况。
当调用df.info()时，输出结果中会显示每列的名称、非空值的数量以及每列的数据类型，通过比较非空值的数量和总行数，可以轻松地确定每列缺失值的数量。
因此，使用df.info()方法可以精确查看DataFrame中的缺失值情况，答案是"对"。
解析
步骤 1：了解df.info()方法的功能
df.info()方法是Pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于提供关于DataFrame的详细信息，包括每列的数据类型、非空值的数量以及内存使用情况等。
步骤 2：分析缺失值情况
在数据处理中，查看缺失值情况是非常重要的一步。通过调用df.info()方法，可以查看每列的非空值数量。通过比较非空值的数量和总行数，可以确定每列缺失值的数量。
步骤 3：得出结论
由于df.info()方法提供了每列的非空值数量，因此可以精确地查看DataFrame中的缺失值情况。
df.info()方法是Pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于提供关于DataFrame的详细信息，包括每列的数据类型、非空值的数量以及内存使用情况等。
步骤 2：分析缺失值情况
在数据处理中，查看缺失值情况是非常重要的一步。通过调用df.info()方法，可以查看每列的非空值数量。通过比较非空值的数量和总行数，可以确定每列缺失值的数量。
步骤 3：得出结论
由于df.info()方法提供了每列的非空值数量，因此可以精确地查看DataFrame中的缺失值情况。