以下属于机器学习的任务是 ____ 。A. 汇总B. 回归C. 分类D. 排序

机器学习的核心任务主要分为分类和回归两大类：

• 分类：预测离散的类别标签（如判断垃圾邮件、识别手写数字）。
• 回归：预测连续的数值（如预测房价、温度）。

其他选项中：

• 汇总属于数据预处理，非机器学习任务。
• 排序更多用于数据处理或应用层面，非核心任务。

选项分析

A. 汇总

数据汇总是统计或数据分析的基本操作（如计算总和、平均值），属于数据预处理步骤，与机器学习模型的训练和预测无关。

B. 回归

回归是机器学习中经典的监督学习任务，目标是预测连续值（如房价、时间序列预测）。属于核心任务。

C. 分类

分类是监督学习的另一核心任务，目标是将数据分配到预定义的类别中（如二分类、多分类问题）。

D. 排序

排序通常指数据排列或推荐系统中的排序指标（如排序算法、评估指标），但并非机器学习的核心任务。