属于深度学习与浅层学习区别的是:()A. 强调了模型结构的深度B. 分类或预测更加容易C. 利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息D. 明确突出了特征学习的重要性

深度学习与浅层学习的主要区别在于模型结构的深度、特征学习的重要性以及利用大数据来学习特征的能力。深度学习通过多层神经网络结构，能够自动学习和提取数据的高级特征，从而更准确地进行分类或预测。浅层学习通常依赖于手工设计的特征，而深度学习则通过大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。