以下哪些措施可以增强AI可信赖性？()A. 让AI透明化，提高可解释性B. 设立AI责任归属法律框架C. 对AI进行伦理审计D. 采用对抗性训练增强AI抗攻击能力

本题主要考察增强AI可信赖性的措施，需结合AI伦理、安全、监管等多方面知识分析各选项：

• 选项A：AI透明化和可解释性是增强可信赖性的基础。例如，通过可解释AI（XAI）技术让用户理解模型决策逻辑，减少不确定性，提升信任。
• 选项B：设立AI责任归属法律框架能明确AI系统出错时的责任主体（如开发者、使用者），通过法律约束规范AI开发和应用，降低滥用风险，增强可信赖性。
• 选项C：伦理审计通过评估AI系统是否符合伦理准则（如公平性、隐私保护、避免伤害），识别潜在伦理风险并整改，确保AI符合社会价值观，提升可信赖性。
• 选项D：对抗性训练通过模拟攻击数据提升AI抗干扰能力，减少恶意攻击（如输入扰动导致模型错误决策），保障AI运行稳定性和可靠性，属于增强可信赖性的技术措施。

综上，ABCD四项均为增强AI可信赖性的有效措施。