单选题（共40题，40.0分） 10.（1.0分）以下哪种技术主要用于解决深层网络中的梯度消失问题？ A. Dropout B B.atch Normalization C 残差连接（Residual C.onnection） D. 数据增强

梯度消失问题是深层神经网络中常见的问题，当网络层数增加时，反向传播过程中梯度值可能变得非常小，导致网络训练困难。残差连接（Residual Connection）通过引入跳跃连接（skip connection）来缓解这一问题，使得梯度可以直接从深层传递到浅层，从而避免梯度消失。