在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查对数据挖掘与数据分析在实现工具上的区别理解。
核心思路：需明确两者在技术实现上的侧重点差异。
关键点：

1. 数据挖掘更依赖自定义算法（如机器学习），通常需要编程实现；
2. 数据分析更注重数据处理与可视化，常用工具（如Excel、Tableau）即可满足需求。

数据挖掘的目标是从大量数据中发现隐藏的模式或规律，往往需要设计或调用复杂算法（如聚类、分类）。由于这些算法可能没有现成工具直接支持，从业者通常需要掌握编程语言（如Python、R）来实现自定义逻辑。

数据分析则更关注数据的整理、清洗、统计与可视化，目的是为决策提供支持。这类任务通常已有成熟工具（如Excel、SQL、Power BI）覆盖，因此对编程的依赖相对较低。

综上，题目描述符合两者的区别，答案为正确。