(单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理

关联规则发现是数据挖掘中的经典问题，其核心目标是找出数据项之间的频繁共同出现模式。例如，在购物篮分析中，发现“购买啤酒的人同时购买尿布”的规律。这类问题的关键在于识别变量之间的依赖关系，并通过支持度和置信度等指标量化关联强度。

选项分析

• A. 关联规则发现：正确。题目描述的是两种商品（啤酒和尿布）之间的购买关联，属于典型的关联规则挖掘场景。
• B. 聚类：错误。聚类用于将数据分组，使组内相似、组间不同（如客户细分），与题目中的关联关系无关。
• C. 分类：错误。分类用于根据已知类别预测数据标签（如垃圾邮件识别），与商品关联性无关。
• D. 自然语言处理：错误。自然语言处理涉及文本分析，而题目未涉及文本相关任务。