将一个送餐机器人放入一个餐厅，其事先并不知道餐厅中桌椅的摆放形式。于是，送餐机器人在运动中不断从环境中学习，如墙壁挡路则避让、桌椅空隙过窄难以通过则后退等，经过一段时间的交互，送餐机器人就通过学习获悉了餐厅环境的全貌，从而提升自身智能水平，自如地执行送餐任务。 以上实现人工智能的主要方法是（）。 A. 联结主义B. 行为主义C. 符号主义D. 神经网络

本题考查人工智能的主要方法及其特点，解题思路是明确每个选项所代表的人工智能方法的核心概念，然后将题目中送餐机器人的行为特点与之进行对比分析。

• 联结主义：联结主义强调通过模拟人类大脑中神经元之间的连接和相互作用来实现智能。它主要基于神经网络模型，通过大量神经元的连接和权重调整来学习和处理信息。例如，在图像识别中，神经网络可以通过学习大量的图像数据来识别不同的物体。而题目中送餐机器人并非主要通过模拟神经元连接来实现智能，所以A选项不符合。
• 行为主义：行为主义认为智能取决于感知和行动，不需要知识、不需要表示、不需要推理。它强调智能体与环境的交互，通过在环境中不断地尝试和反馈来学习和适应环境。在本题中，送餐机器人在运动中不断从环境中学习，如遇到墙壁挡路则避让、桌椅空隙过窄难以通过则后退等，这正是通过与环境的交互来学习和适应，符合行为主义的特点，所以B选项正确。
• 符号主义：符号主义以知识的符号表示、存储和推理为基础，认为人类的智能可以通过符号的操作和推理来实现。它通常使用规则和逻辑来处理知识，例如专家系统就是符号主义的典型应用。但题目中送餐机器人并没有明显的符号表示和推理过程，所以C选项不符合。
• 神经网络：神经网络是联结主义的一种具体实现方式，它由大量的神经元组成，通过调整神经元之间的连接权重来学习数据中的模式。虽然神经网络在很多领域有广泛应用，但本题重点强调的是机器人与环境的交互学习，并非单纯的神经网络学习，所以D选项不符合。