以下哪些是RNN(循环神经网络)的优势?()A. 能够处理序列数据B. 能够记忆长期依赖关系C. 在处理时间序列数据时表现良好D. 适用于静态数据处理

RNN（循环神经网络）是一种用于处理序列数据的神经网络模型。它通过在时间维度上展开网络，使得网络能够处理任意长度的序列数据。RNN的一个关键特性是其能够通过内部状态（或称为“记忆”）来捕捉序列中的长期依赖关系。因此，RNN在处理时间序列数据时表现良好，如自然语言处理、语音识别等。然而，RNN并不适用于静态数据处理，因为静态数据没有时间维度或序列结构。