数据挖掘和数据分析都是对数据进行分析、处理等操作进而得到有价值的知识。()-|||-A对-|||-B 错

考查要点：本题主要考查对数据挖掘和数据分析两个概念的理解，以及两者在数据处理和知识提取过程中的关联。

核心思路：

1. 数据挖掘是数据分析的子领域，侧重于从大量数据中发现隐藏模式、关联规则或趋势。
2. 数据分析是更广泛的过程，包含数据收集、清洗、分析、解释等步骤，最终提取有用信息。
3. 题目中的描述强调两者均通过分析、处理数据获取知识，这与两者的定义高度一致。

破题关键：

• 明确数据挖掘是数据分析的一部分，两者均涉及数据处理和知识提取的核心操作。

数据挖掘和数据分析的关系如下：

1. 数据分析是广义的概念，包含数据的全生命周期操作（如清洗、建模、可视化）。
2. 数据挖掘是数据分析中的具体技术，专注于从数据中提取隐含信息。
3. 题目中“分析、处理等操作”覆盖了两者的共同操作，“得到有价值的知识”是两者的最终目标。

因此，题目描述正确，答案为A对。