题目
关于仿生算法在不同领域的实际应用,哪些说法是正确的?()A. 蚁群算法通过模拟蚂蚁觅食过程中释放和感知信息素的机制,可以有效解决物流调度中的路径优化问题。B. 粒子群算法模拟鸟群飞行的协作行为,被广泛应用于智能制造中的避障控制和任务调度。C. 遗传算法由于其强大的全局搜索能力,已被用于优化能源管理系统,例如风电并网和电网调度。D. 在数据通信网络中,仿生算法如蚁群算法可用于动态路由选择,但无法有效应对网络拥塞问题。E. 仿生算法在优化问题中普遍存在“局部最优”陷阱,因此需要引入参数调节、多算法融合等策略来提升性能。
关于仿生算法在不同领域的实际应用,哪些说法是正确的?()
A. 蚁群算法通过模拟蚂蚁觅食过程中释放和感知信息素的机制,可以有效解决物流调度中的路径优化问题。
B. 粒子群算法模拟鸟群飞行的协作行为,被广泛应用于智能制造中的避障控制和任务调度。
C. 遗传算法由于其强大的全局搜索能力,已被用于优化能源管理系统,例如风电并网和电网调度。
D. 在数据通信网络中,仿生算法如蚁群算法可用于动态路由选择,但无法有效应对网络拥塞问题。
E. 仿生算法在优化问题中普遍存在“局部最优”陷阱,因此需要引入参数调节、多算法融合等策略来提升性能。
题目解答
答案
ABCE
A. 蚁群算法通过模拟蚂蚁觅食过程中释放和感知信息素的机制,可以有效解决物流调度中的路径优化问题。
B. 粒子群算法模拟鸟群飞行的协作行为,被广泛应用于智能制造中的避障控制和任务调度。
C. 遗传算法由于其强大的全局搜索能力,已被用于优化能源管理系统,例如风电并网和电网调度。
E. 仿生算法在优化问题中普遍存在“局部最优”陷阱,因此需要引入参数调节、多算法融合等策略来提升性能。
A. 蚁群算法通过模拟蚂蚁觅食过程中释放和感知信息素的机制,可以有效解决物流调度中的路径优化问题。
B. 粒子群算法模拟鸟群飞行的协作行为,被广泛应用于智能制造中的避障控制和任务调度。
C. 遗传算法由于其强大的全局搜索能力,已被用于优化能源管理系统,例如风电并网和电网调度。
E. 仿生算法在优化问题中普遍存在“局部最优”陷阱,因此需要引入参数调节、多算法融合等策略来提升性能。