计算机视觉技术在智能汽车中的应用包括哪些?()A. 交通标志检测B. 障碍物识别与跟踪C. 语音助手D. 灯光识别

考查要点：本题主要考查对计算机视觉技术在智能汽车领域应用场景的理解，需要区分计算机视觉与其他技术（如语音识别）的边界。

解题核心思路：

1. 明确计算机视觉的核心功能是通过摄像头等传感器感知和理解视觉信息。
2. 结合智能汽车的典型需求（如环境感知、交通规则遵守、安全驾驶辅助），判断选项中哪些功能依赖视觉信息处理。
3. 排除非视觉类技术（如语音助手属于语音处理）。

破题关键点：

• 交通标志检测（视觉识别道路标志）
• 障碍物识别与跟踪（视觉感知环境动态）
• 灯光识别（视觉判断交通信号）
• 语音助手（属于语音交互，与视觉无关）

选项分析

A. 交通标志检测

智能汽车需要通过摄像头识别交通标志（如限速、禁止直行等），属于典型的计算机视觉任务。正确。

B. 障碍物识别与跟踪

通过视觉传感器检测行人、车辆等障碍物，并持续跟踪其位置，是自动驾驶中的核心功能。正确。

C. 语音助手

语音助手依赖语音识别技术（如语音命令控制空调、导航），与视觉无关。错误。

D. 灯光识别

识别交通灯颜色（红/黄/绿）或路灯状态，帮助车辆判断行驶时机，属于视觉任务。正确。