单选题（共40题，40.0分） 2. (1.0分) 在深度学习中，GPU相比于CPU的优势是:A. 更适合处理序列数据B. 更适合处理并行计算任务C. 更适合处理线性任务D. 更适合处理小规模数据

在深度学习中，GPU（图形处理单元）相比于CPU（中央处理单元）的优势在于其并行计算能力。GPU设计用于处理大量数据的并行计算任务，这在深度学习中非常常见，因为深度学习模型通常需要处理大量的矩阵和向量运算。相比之下，CPU更适合处理线性任务和序列数据，但其并行计算能力有限，处理大规模数据时效率较低。