人工智能的应用前景光明，但仍然需要面对数据质量和隐私问题挑战。A. 对B. 错

本题考查对人工智能发展现状及挑战的理解。题目核心在于判断“人工智能的应用前景光明，但仍然需要面对数据质量和隐私问题挑战”这一陈述是否正确。关键点在于明确数据质量和隐私问题是当前人工智能领域普遍存在的实际挑战，需结合相关基础知识进行判断。

人工智能的应用前景确实广阔，例如在医疗、教育、交通等领域均有显著潜力。但其发展过程中也面临两大核心挑战：

1. 数据质量

   • AI模型的性能高度依赖训练数据的质量。若数据存在偏差、不完整或标注错误，可能导致模型输出不可靠。
   • 例如，面部识别技术若基于不均衡的种族数据训练，可能产生歧视性结果。

2. 隐私问题

   • AI应用需收集大量用户数据（如面部信息、行为轨迹），易引发隐私泄露风险。
   • 相关法律法规（如欧盟《通用数据保护条例》GDPR）对数据使用提出严格要求，进一步增加了技术落地的难度。

综上，题目中“需要面对数据质量和隐私问题挑战”的表述完全正确。