ImageNet是一个用于图片识别的深度学习模型。A. 正确B. 错误

本题考查对ImageNet的基本概念的理解。解题思路是明确ImageNet的定义和性质，然后与题目描述进行对比判断。
ImageNet是一个大型的的可视化数据库，它包含了超过1400万张标注好的图片，这些图片涵盖了超过2万种不同的物体类别。它主要是一个用于图像识别研究的大规模图像数据集，而不是一个深度学习模型。深度学习模型是基于算法和架构构建的用于执行特定任务（如图像识别等）的程序，例如AlexNet、VGG、ResNet等。所以题目中说ImageNet是一个用于图片识别的深度学习模型是错误的。