题目
以下哪一项最能描述LORA(Low-RankAdaptation)的工作原理？()A. 使用更大的数据集来训练模型B. 增加模型的层数以提高其复杂度C. 通过插入低秩矩阵来微调预训练模型，使得参数调整更高效
以下哪一项最能描述LORA(Low-RankAdaptation)的工作原理？()
A. 使用更大的数据集来训练模型
B. 增加模型的层数以提高其复杂度
C. 通过插入低秩矩阵来微调预训练模型，使得参数调整更高效
题目解答
答案
C. 通过插入低秩矩阵来微调预训练模型，使得参数调整更高效
解析
LORA（Low-Rank Adaptation）是一种用于微调预训练模型的技术。它通过在模型中插入低秩矩阵来实现参数调整，从而使得微调过程更加高效。这种方法可以减少参数调整的复杂度，同时保持模型的性能。