神经网络中的激活函数的作用是 A. 提高模型的计算速度B. 引入非线性因素C. 增加模型的复杂度D. 减少模型的参数数量

神经网络中的激活函数的主要作用是引入非线性因素，使得神经网络能够学习和表示复杂的函数关系。激活函数使得神经网络能够处理非线性问题，这是线性模型无法做到的。因此，激活函数是神经网络中不可或缺的一部分，它使得神经网络具有强大的表达能力。