更适应大数据时代的数据库类型是（）。A. 层次数据库B. 网状数据库C. 关系型数据库D. NoSQL数据库

考查要点：本题主要考查对不同数据库类型特点的理解，以及在大数据时代背景下选择合适数据库类型的能力。

解题核心思路：

1. 明确各选项数据库的特点：层次数据库、网状数据库、关系型数据库和NoSQL数据库的存储结构、扩展性、数据处理能力等。
2. 结合大数据时代的需求：数据量大、类型多样（结构化与非结构化）、高并发、高扩展性等。
3. 对比匹配：分析哪种数据库类型更符合上述需求。

破题关键点：

• 关系型数据库的局限性：固定表结构、扩展性差、处理非结构化数据效率低。
• NoSQL数据库的优势：灵活数据模型、高扩展性、高效处理非结构化数据，适合大数据场景。

选项分析

A. 层次数据库

• 特点：采用树形结构，数据间通过父子节点关联。
• 局限性：结构 rigid，难以处理复杂多对多关系，扩展性差。
• 结论：不适应大数据多样化需求。

B. 网状数据库

• 特点：允许任意节点间关联，支持多对多关系。
• 局限性：结构复杂，查询效率低，扩展性仍有限。
• 结论：无法满足大数据高并发、高扩展的需求。

C. 关系型数据库

• 特点：基于表格存储，支持复杂查询和事务处理（ACID特性）。
• 局限性：固定表结构限制灵活性，垂直扩展（依赖单机性能）难以应对海量数据，非结构化数据处理效率低。
• 结论：在大数据环境下性能瓶颈明显。

D. NoSQL数据库

• 特点：灵活数据模型（如键值、文档、列族），高扩展性（横向扩展能力强），支持非结构化数据。
• 优势：高效处理海量非结构化数据（如图片、视频），高并发场景下性能优越，易实现分布式存储。
• 结论：完全匹配大数据时代的核心需求。