气象研究团队开发出一种基于人工智能的计算模型，用以检测云的旋转运动。研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动，并利用计算机视觉和机器学习技术，“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系，以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。以下各项如果为真，不属于上述结论必要前提的是：A.该计算模型能检测出逗点状云系，准确率达99%，甚至在其完全形成前就能检测到B.从卫星图像中看，逗点状云系因其外形类似于逗号而得名，与气旋的形成密切相关C.该计算模型如与其他天气预报模型相结合，将能有效地预测出64%的恶劣天气事件D.气象学认为气旋的形成可导致冰雹、雷暴、大风和暴风雨等各种恶劣天气事件发生

步骤 1：理解问题核心
问题核心在于找出哪个选项不是上述结论的必要前提。结论是该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。因此，我们需要找出哪个选项与这个结论无关或不是其成立的必要条件。

步骤 2：分析每个选项
A. 该计算模型能检测出逗点状云系，准确率达99%，甚至在其完全形成前就能检测到。
- 这个选项说明了计算模型的准确性和提前检测能力，是结论成立的必要前提。
B. 从卫星图像中看，逗点状云系因其外形类似于逗号而得名，与气旋的形成密切相关。
- 这个选项说明了逗点状云系与气旋形成的关系，是结论成立的必要前提。
C. 该计算模型如与其他天气预报模型相结合，将能有效地预测出64%的恶劣天气事件。
- 这个选项说明了计算模型与其他模型结合的效果，但不是结论成立的必要前提。
D. 气象学认为气旋的形成可导致冰雹、雷暴、大风和暴风雨等各种恶劣天气事件发生。
- 这个选项说明了气旋与恶劣天气的关系，是结论成立的必要前提。

步骤 3：确定答案
根据上述分析，选项C不属于上述结论的必要前提。