下列属于CANN支持的框架的是？A.MindSpore B.PyTorch C.TensorFlowD.Theano
下列属于CANN支持的框架的是？
A.MindSpore
B.PyTorch
C.TensorFlow
D.Theano
题目解答
答案
A. MindSpore
分析：MindSpore 是华为开发的深度学习框架，旨在与 Ascend AI 处理器（包括 CANN 架构）紧密集成。它是为了充分利用华为硬件的性能而设计的。
判断：正确。
结论：MindSpore 确实是 CANN 支持的框架。
B. PyTorch
分析：PyTorch 是 Facebook 开发的开源深度学习框架，广泛用于研究和生产环境。虽然 PyTorch 本身不直接针对 CANN 进行优化，但通过适配和桥接库，也可以在华为的 Ascend 处理器上运行。
判断：部分正确，但不是官方的直接支持。
结论：PyTorch 并非 CANN 原生支持的框架，但可以通过适配运行在 Ascend 处理器上。
C. TensorFlow
分析：TensorFlow 是 Google 开发的开源深度学习框架，广泛应用于各种 AI 项目。与 PyTorch 类似，TensorFlow 可以通过特定的适配器在华为的 Ascend 处理器上运行。
判断：部分正确，但不是官方的直接支持。
结论：TensorFlow 并非 CANN 原生支持的框架，但可以通过适配运行在 Ascend 处理器上。
D. Theano
分析：Theano 是一个历史悠久的深度学习框架，虽然功能强大，但已经停止维护和更新。它没有针对华为的 Ascend 处理器进行优化或适配。
判断：错误。
结论：Theano 不是 CANN 支持的框架。
正确答案：A
解析
本题考查对华为CANN计算架构支持的深度学习框架的了解。CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为为昇腾（Ascend）AI处理器设计的计算架构，原生支持华为自研的MindSpore框架。其他主流框架（如PyTorch、TensorFlow）可通过适配器或转换工具在昇腾处理器上运行，但并非官方直接支持。Theano已停止维护，不支持昇腾处理器。
选项分析
A. MindSpore
- 华为自研，专为昇腾处理器优化，与CANN深度集成，原生支持昇腾硬件。
- 正确答案。
B. PyTorch
- Facebook开发，需通过第三方适配或转换工具（如MindSpore的转换功能）在昇腾上运行，非官方直接支持。
- 部分正确但非原生支持。
C. TensorFlow
- Google开发，需依赖昇腾适配器才能运行，非原生支持。
- 部分正确但非官方直接支持。
D. Theano
- 历史框架，已停止更新，未针对昇腾优化，无法直接支持。
- 错误。