62. (1.0分) 在神经网络方法之前机器翻译主要是基于统计模型的翻译。()A. 对B. 错

本题考查机器翻译发展历程的相关知识。解题思路是了解机器翻译在不同阶段所采用的主要方法，通过对历史发展的认知来判断该陈述是否正确。
在机器翻译的发展过程中，早期主要是基于规则的方法，但随着技术的发展，在神经网络方法兴起之前，统计模型在机器翻译领域占据了主导地位。统计机器翻译（SMT）通过对大量平行语料库的统计分析来学习源语言和目标语言之间的翻译概率，是当时机器翻译的主流技术。所以“在神经网络方法之前机器翻译主要是基于统计模型的翻译”这一说法是正确的。