2022年，超大规模生成与对话模型的兴起，如ChatGPT等，这些模型的特点是：A. 参数规模小B. 计算效率低C. 参数规模大D. 应用范围窄

本题考查对超大规模生成与对话模型特点的了解。解题思路是根据对ChatGPT这类超大规模生成与对话模型的基本认知，对每个选项进行分析判断。

• 选项A：超大规模生成与对话模型，从名称中的“超大规模”就可以推测，其参数规模是非常大的，而不是小。所以选项A错误。
• 选项B：这类模型通常需要强大的计算资源和高效的计算架构来支持其训练和运行，以处理大规模的参数和复杂的任务。因此，它们的计算效率是比较高的，而不是低。所以选项B错误。
• 选项C：像ChatGPT等超大规模生成与对话模型，为了能够学习到丰富的语言知识和模式，具备强大的语言理解和生成能力，往往具有庞大的参数规模。所以选项C正确。
• 选项D：超大规模生成与对话模型具有很强的通用性和灵活性，可以应用于多个领域，如智能客服、内容创作、教育辅助等，应用范围非常广泛，而不是窄。所以选项D错误。