下列关于MindSpore描述错误的是( )A. MindSpore可以实现数据并行和模型并行B. MindSpore可以用于训练大模型C. MindSpore只支持静态图,更易于构建模型架构D. MindSpore采用基于源码转换的自动微分机制将控制流表示为复杂的组合

本题考查对MindSpore框架核心特性的理解，需结合其动态图与静态图的混合执行机制、自动微分方式及分布式训练能力进行判断。关键点在于：

1. 动态图与静态图的支持：MindSpore通过原生动态图机制提升开发效率，同时支持静态图优化性能，因此“只支持静态图”的表述错误。
2. 自动微分实现：MindSpore采用源码转换方式处理控制流，区别于其他框架的梯度计算方法。
3. 并行能力：MindSpore支持数据并行、模型并行及管道并行，可训练大模型。

选项分析

选项C错误

• 动态图与静态图的混合执行：MindSpore支持动态图（如mindspore.nn.Cell的construct方法）和静态图（如@ms_function装饰器）的混合使用。动态图模式更灵活，便于调试和模型构建，而静态图优化性能。因此“只支持静态图”的表述错误。

其他选项正确

• 选项A：MindSpore通过数据并行（相同数据分发至多设备）和模型并行（模型切分至多设备）实现高效分布式训练。
• 选项B：MindSpore的管道并行技术（Pipeline Parallel）可突破显存限制，支持训练超大模型（如盘古大模型）。
• 选项D：MindSpore通过源码转换将控制流转换为计算图，实现自动微分，区别于基于梯度计算的框架。