神经网络工作过程主要由学习期和工作期两个阶段组成。判断题 / 0.5分- 正确- 错误

本题考查对神经网络基本工作流程的理解。核心要点在于明确神经网络的两个主要阶段：学习期（训练阶段）和工作期（应用或推理阶段）。学习期是模型通过数据调整参数的过程，工作期是模型应用已学知识进行预测的过程。题目中的描述准确概括了这两个关键阶段，因此判断为正确。

神经网络的工作流程通常分为以下两个主要阶段：

1. 学习期（训练阶段）：
   在这一阶段，神经网络通过输入训练数据，利用算法（如反向传播）调整模型参数（权重和偏置），使模型输出尽可能接近真实标签。这是模型“学习”知识的过程。

2. 工作期（应用或推理阶段）：
   训练完成后，模型进入工作期，使用已调整好的参数对新数据进行预测或分类。此时模型不再更新参数，而是直接应用所学知识解决问题。

题目中“主要由学习期和工作期组成”的表述与上述流程完全一致，因此答案为正确。