人工智能[1]研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与()和社会科学等学科深度融合。A. 计算机科学B. 数学C. 认知科学D. 神经科学

本题考查人工智能学科的交叉性，要求理解人工智能发展所需融合的核心学科。关键点在于明确人工智能技术的实现依赖多学科理论支撑，包括基础技术、数学模型、认知机制和神经科学原理。需结合选项中各学科的核心作用进行判断。

人工智能作为一门综合学科，其研究和应用需要多学科的深度交叉：

1. 计算机科学：提供算法实现、系统架构等技术基础，是人工智能落地的核心领域。
2. 数学：尤其是统计学、线性代数和微积分，为机器学习模型和算法提供理论支撑。
3. 认知科学：研究人类思维和行为规律，帮助设计更符合人类认知的人工智能系统。
4. 神经科学：揭示大脑神经网络的工作机制，启发人工神经网络的设计与优化。

因此，四个选项均为人工智能发展的重要支撑学科。