数据清理的原则包括()。A. 连续性原则B. 相异性原则C. 唯一性原则D. 空值原则

数据清理是数据预处理的重要环节，其核心目标是确保数据的准确性、完整性和一致性。本题考查对数据清理原则的理解，需明确各选项是否属于数据清理的基本原则：

• 连续性原则：强调数据在时间或逻辑上的连贯性，避免关键信息缺失。
• 唯一性原则：确保数据记录或标识字段的唯一性，防止重复或冗余。
• 空值原则：规范处理缺失值，如填补、删除或标注，保证数据可用性。
• 相异性原则：更偏向数据分类或特征分析，非数据清理的核心原则。

选项分析

A. 连续性原则

数据清理需保证数据在关键维度（如时间、空间）上的连贯性。例如，时间序列数据若存在间隔缺失，需通过插值或标注方式处理，因此属于数据清理原则。

B. 相异性原则

相异性强调数据间的差异性，常见于分类或聚类任务中，但数据清理更关注数据的完整性和一致性，而非差异性，故不属于数据清理原则。

C. 唯一性原则

数据清理需确保主键、唯一标识字段的唯一性，避免重复记录，是数据清理的核心原则之一。

D. 空值原则

缺失值处理是数据清理的关键步骤，需根据业务逻辑选择填充、删除或保留空值，因此属于数据清理原则。