下列关于文本特征提取评价标准的描述不正确的是（ ）。A. 信息增益的值越大，说明这个属性越好B. IDF的值越大，说明这个词越能够代表整篇文章的意思C. 互信息统计两个词同时出现的概率，两个变量单独出现的概率一样的话，联合概率越大说明关联度越小D. 卡方用来检验两个事件的对立性，卡方值越大，说明特征词和类别的相关性越大

步骤 1：理解信息增益
信息增益是衡量一个属性在分类任务中的重要性。信息增益的值越大，说明这个属性对分类的贡献越大，因此属性越好。
步骤 2：理解IDF
IDF（逆文档频率）是衡量一个词在文档集合中的重要性。IDF的值越大，说明这个词在文档集合中出现的频率越低，因此越能够代表整篇文章的意思。
步骤 3：理解互信息
互信息是衡量两个变量之间的关联度。两个变量单独出现的概率一样的话，联合概率越大说明关联度越大，而不是越小。
步骤 4：理解卡方检验
卡方检验是衡量两个事件的对立性。卡方值越大，说明特征词和类别的相关性越大。