人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:()A. 专家系统、机器学习[1]B. 机器学习、智能控制[2]C. 专家系统、自动规划D. 机器学习、自然语言理解[3]

考查要点：本题主要考查学生对人工智能核心应用领域的认知，需明确区分不同领域的重要性和应用范围。
解题思路：需结合人工智能的经典领域（如专家系统）与现代核心方向（如机器学习），判断哪两个领域既基础又应用广泛。
关键点：

1. 专家系统是传统AI的重要分支，通过知识库模拟专家决策；
2. 机器学习是现代AI的核心，通过数据驱动实现自主学习；
3. 其他选项中的领域（如自然语言处理、智能控制）多依赖于机器学习技术，属于更细分的应用方向。

人工智能的应用领域众多，但题目要求选择最重要且最广泛的两个：

1. 专家系统：基于知识库和推理引擎，解决特定领域问题（如医疗诊断、故障检测），是AI的经典应用。
2. 机器学习：通过算法从数据中提取规律，广泛应用于推荐系统、图像识别等，是现代AI的核心技术。

选项分析：

• A（专家系统、机器学习）：涵盖传统与现代AI的核心方向，应用范围最广。
• B（机器学习、智能控制）：智能控制更偏向自动化，应用领域相对狭窄。
• D（机器学习、自然语言处理）：自然语言处理属于机器学习的子领域，非独立顶层方向。