在使用Pandas处理数据时，以下哪些操作是常见的？A. 绘制折线图B. 绘制散点图C. 绘制直方图D. 数据清洗E. 数据聚合

本题主要考察Pandas库的常见功能，需判断各选项是否属于Pandas的常见操作：

选项分析

• A. 绘制折线图：Pandas可通过plot()方法直接绘制折线图（如df.plot.line()），属于常见操作。
• B. 绘制散点图：Pandas的plot()方法支持散点图（df.plot.scatter()），是常见数据可视化操作。
• C. 绘制直方图：Pandas的plot()方法可绘制直方图（df.plot.hist()），属于常见数据分布可视化操作。
• D. 数据清洗：Pandas是数据清洗的核心工具，包括处理缺失值（dropna()、fillna()）、去除重复值（drop_duplicates()）、格式转换等，是核心功能。
• E. 数据聚合：Pandas通过groupby()结合聚合函数（如sum()、mean()）实现数据分组聚合，是数据分析的基础操作。