关系规范化要解决的问题有） A 减少数据冗余[1] B 消除插入异常 C 消除更新异常 D 消除删除异常

关系规范化是数据库设计中的重要方法，其核心目标是通过分解关系来消除数据存储中的问题。本题考查对规范化主要解决的问题的理解。
关键点在于明确规范化的核心目标是减少数据冗余，而消除插入、更新、删除异常是规范化带来的附加效果。虽然这些异常与数据冗余密切相关，但题目要求选择最直接的解决目标。

关系规范化的主要目的是通过分解关系为符合范式（如第一范式、第二范式、第三范式）的子关系，减少数据冗余。冗余数据会导致存储浪费、更新异常（同一数据重复存储时更新不一致）和查询结果不准确。

• 选项A：减少数据冗余是规范化最直接的目标，通过消除重复数据提升存储效率和数据一致性。
• 选项B、C、D：插入、更新、删除异常是冗余数据引发的间接问题，规范化通过消除冗余间接解决这些异常。

因此，题目中最直接的解决目标是减少数据冗余。