智能风控模型中的“黑名单”数据主要用于（ ）。A. 分析客户消费习惯B. 预测客户还款能力C. 直接拒绝高风险客户D. 优化营销策略

关键知识点：智能风控模型中的“黑名单”数据主要用于快速识别和排除高风险客户，属于风险控制中的初步筛选机制。
解题核心：明确“黑名单”数据的定义和应用场景。黑名单通常指因存在违约、欺诈等不良记录而被标记的客户，其核心作用是直接拦截高风险交易或申请，而非用于分析或预测类功能。

选项分析

• A. 分析客户消费习惯
  消费习惯分析属于客户行为研究，需依赖消费记录等数据，与“黑名单”数据的负面风险标签无关。

• B. 预测客户还款能力
  预测还款能力需综合收入、负债等信息，而“黑名单”数据直接反映客户风险等级，不参与预测过程。

• C. 直接拒绝高风险客户
  黑名单数据的核心功能是快速识别高风险客户，风控模型据此直接拒绝申请，避免潜在损失。

• D. 优化营销策略
  营销策略优化需分析客户价值，而“黑名单”数据用于风险排除，二者目标不同。